Yapay zekâ ile yazılan içerik Google'da sorun olur mu?

Yapay zekâ ile yazılan içerik, tek başına Google'da sorun değil. Google'ın kendi belgesi sorunu üretim aracında değil, değer katmayan toplu içerikte ve doğrulanmamış bilgide görüyor. Pratik kural şu: yapay zekâyı taslak için kullanın, yayından önce bir insan doğruluğunu ve meta bilgisini kontrol etsin. Bu yazı Google'ın ilgili belgesine dayanıyor.

Yapay zekâ ile yazılan içerik hakkında Google ne diyor?

Google, Search Central'daki üretken yapay zekâ içeriği belgesinde üç noktayı öne çıkarıyor: yayından önce insan gözüyle kontrol, doğruluk ve ölçekli içerik kötüye kullanımı. Belgede yapay zekâ kullanmak başlı başına yasak değil; yasak olan, kullanıcıya değer katmadan çok sayıda sayfa üretmek.

Belge sayfada bir güncelleme tarihi göstermiyor. Search Engine Roundtable'ın Kasım 2026 aylık raporu ise Google'ın yapay zekâ içeriğinde doğruluğun insanlar tarafından kontrol edilmesi gerektiğini belirten bir belge güncellemesi yaptığını aktarıyor; bu bilgiyi ikinci el kaynak olarak ele almak gerekir. Belgenin içeriği ise Google'ın sayfasında okunabiliyor.

İnsan kontrolü neden şart?

Belgeye göre üretken modeller gerçekleri alıp getirmez, eğitim verisine dayanarak olası kelime dizilerini tahmin eder. Bu yüzden çıktıda yanlış bilgi, yani halüsinasyon olabilir. Google, yapay zekâ ile üretilen tüm içeriğin yayından önce elle kontrol edilmesini öneriyor.

Kontrol yalnızca metinle sınırlı değil. Belge başlık etiketini, meta açıklamayı, yapılandırılmış veriyi ve görsel alt metinlerini de sayıyor. Yapılandırılmış veri kullanıyorsanız ilgili kurallara uyulmalı ve işaretlemeler doğrulanmalı. Bir yapay zekâ aracının yazdığı "Ürün" ya da "SSS" şemasını kontrol etmeden yayına almak, yanlış bilgiyi makinelerin okuduğu biçimde yaymak demek.

Ölçekli içerik kötüye kullanımı nedir?

Belgeye göre yapay zekâ araçlarıyla kullanıcıya değer katmadan çok sayıda sayfa üretmek, "ölçekli içerik kötüye kullanımı" spam politikasını ihlal edebilir. Ölçüt üretim yöntemi değil, sayfanın kullanıcıya bir şey kazandırıp kazandırmadığı.

Küçük bir işletme için bu şuna dönüşür: 200 şehir için aynı şablonla "İstanbul web tasarım, Ankara web tasarım…" sayfaları üretmek risk taşır; gerçek müşteri bilgisi, fotoğraf, fiyat çerçevesi ve yerel bağlam içeren az sayıda sayfa daha güvenli. Aynı konuda yapay zekâ aramalarında anılmak için hangi içeriğin işe yaradığını ayrıca anlattık.

Yapay zekâ kullandığınızı söylemeli misiniz?

Belge, içeriğin nasıl üretildiğine dair bilgi vermenin okuyucuya bağlam sağlayabileceğini söylüyor ve otomasyonun nasıl kullanıldığını okuyucu kitlesine uygun biçimde açıklamayı öneriyor. Zorunlu bir etiket tarif etmiyor. Okuyucu kitlesi bir haber ya da sağlık sitesiyse açıklama daha anlamlı; basit bir menü ya da hizmet sayfasında ise şeffaf bir not yeterli olabilir.

E-ticaret tarafında daha net bir kural var: Google Merchant Center'a yüklenen yapay zekâ ile üretilmiş görseller IPTC DigitalSourceType alanında TrainedAlgorithmicMedia değerini taşımalı. Ürün verisi yapay zekâ ile üretildiyse bunun ayrıca belirtilmesi isteniyor.

Hangi içeriklerde yapay zekâ taslağına daha az güvenmeli?

Yanlışın bedelinin yüksek olduğu konularda taslak üretimi bile ek özen ister: sağlık, hukuk, vergi ve yatırım gibi alanlar. Örneğin bir diş kliniği ya da avukat sitesinde yönetmelik maddesini modelin hafızasından yazdırmak, yanlış bilgiyi güvenilir bir ses tonuyla yayınlamak anlamına gelir. Bu alanlarda dayanak her zaman resmî metin olmalı; yapay zekâ en fazla metni sadeleştirmeye yardım eder.

Aynı mantık fiyat, tarih ve rakam için de geçerli. Bir model "geçen yıl şu kadardı" diye akıcı bir cümle kurabilir; kaynağı olmayan cümle yazıya girmemeli. Biz bu yüzden rakamı olan her cümlenin yanına kaynağın adresini koyuyoruz.

Yazar bilgisi ve güven işaretleri

Search Engine Roundtable'ın aynı raporu, Google'ın yazar bilgisinin yanıltıcı biçimde gösterilmesine karşı uyardığını da aktarıyor. Bu da ikinci el bir aktarım; Google'ın kendi duyurusunu ayrıca doğrulamak gerekir. Yine de mantık açık: yapay zekânın yazdığı bir yazıya uydurma bir uzman adı koymak, hem okuyucuyu hem arama motorunu yanıltır. Yazarı gerçek kişi olan, kaynağını veren ve güncelleme tarihini gösteren sayfa her koşulda daha sağlam durur.

Küçük bir işletme için işleyen düzen

Ağır bir süreç gerekmiyor. Beş adım çoğu işletme için yeter: konuyu ve soruyu siz belirleyin, taslağı yapay zekâyla çıkarın, rakam ve iddiaları kaynağa karşı kontrol edin, başlık, meta ve görsel alt metinlerini elle düzeltin, yayından sonra Search Console'da sayfanın dizine girip girmediğine bakın. Bu düzen taslak hızını korurken Google'ın belgede istediği insan kontrolünü ekler.

Ticari Reklam Yönetmeliği ile ilişkisi

Arama motoru kuralları ile reklam mevzuatı ayrı konular, ama yapay zekâ içerikte ikisi kesişiyor. Reklamda insandan ayırt edilemeyen dijital karakter kullanılıyorsa Türkiye'deki yönetmelik bunun belirtilmesini istiyor. Ayrıntıyı Ticari Reklam Yönetmeliği rehberimizde anlattık.

Biz bunu nasıl yapıyoruz?

Vinci Studio'da da taslak aşamasında yapay zekâ kullanıyoruz. Yayından önce her rakam ve iddia birincil kaynaktan doğrulanıyor, başlık ve meta açıklama elle kontrol ediliyor, kaynak bağlantısı metinde veriliyor. Kaynağı doğrulanamayan bilgi yazıya girmiyor. Kendi sitenizde bu düzeni kurmak ve içerik üretimini ölçülebilir hâle getirmek için SEO, GEO ve AEO hizmetimize bakabilirsiniz.

Yayın öncesi kontrol listesi

• Her rakamı ve tarihi birincil kaynaktan doğrulayın.
• Başlık etiketi ve meta açıklamayı elle yazın ya da elle gözden geçirin.
• Şema işaretlemesini doğrulama aracından geçirin.
• Görsellere anlamlı alt metin yazın.
• Aynı şablonla yüzlerce sayfa üretmeyin.
• Gerçek bir kişi gibi görünen üretilmiş karakteri ürün tavsiyesinde kullanmayın.

Kendi sitenizin içerik düzenini birlikte gözden geçirmek isterseniz teklif sihirbazından yazabilirsiniz.

Sık Sorulan Sorular